人体内高浓度活性氧(ROS)可能会造成细胞、器官损伤，破坏氧化还原平衡等?？够笛?AA)，谷胱甘肽(GSH)，半胱氨酸(Cys)，多巴胺(DA)作为最常见的抗氧化剂可以清除ROS从而减轻人体内细胞、器官氧化应激和氧化损伤。然而，这些抗氧化剂通常不能由人体自身产生，必须从外源中获取。因此，设计一种简单、灵敏评估食品中抗氧化能力的传感器具有重要意义。

近期，扬州大学杨占军教授和朱霞石教授课题组报道了“一种新型双酶双模式四通道阵列传感器,用于评估食品中总抗氧化能力”相关成果以“A Novel Four-Channel Sensor Array with Dual Enzymes and Dual Modes for evaluating Total Antioxidant Capacity in Foods”为题发表在分析化学领域国际权威杂志ACS Sensors (IF=8.3，中科院1区Top期刊)上（DOI: 10.1021/acssensors.4c03609）。

 

 

本研究基于介孔二氧化硅负载铁、氮共掺杂碳量子点(Fe,N-CQDs@MSNs)优异的双酶活性，首次开发了一种灵敏检测TAC的比色和荧光双模式四通道阵列传感器平台。该材料兼具类过氧化物酶活性和光响应氧化酶活性：前者通过催化H?O?生成羟基自由基(·OH)，后者在紫外光下产生活性氧(·OH、·O??、1O?)。这些ROS氧化TMB产生蓝色显色，并伴随Fe,N-CQDs@MSNs荧光猝灭。当四种抗氧化剂(AA、GSH、Cys、DA)存在时，通过特异性清除ROS形成差异化的光吸收/荧光信号指纹。结合主成分分析(PCA)和分层聚类分析(HCA)，实现了1 μM 检测限下的抗氧化剂精准区分，并能识别单一抗氧化剂浓度梯度及混合比例差异。该平台成功应用于多种食品样品中TAC检测，验证了其在食品安全领域的实用性。