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最新!上海交通大學(xué)劉源教授團隊食品頂刊發(fā)表“人工智能與食品風(fēng)味”重要綜述

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-01-17  來源:上海交通大學(xué)  瀏覽次數(shù):967

2025年1月9日,上海交通大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物學(xué)院食品科學(xué)與工程系劉源教授團隊在國際食品Top期刊《Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety》(Q1,中科院1區(qū),IF=12)發(fā)表題為“Artificial intelligence and food flavor: How AI models are shaping the future and revolutionary technologies for flavor food development”的綜述性論文。

成果介紹:
       傳統(tǒng)上依賴于實驗方法的食品風(fēng)味科學(xué),如今在人工智能(AI)的幫助下進入了一個充滿希望的時代。通過將現(xiàn)有技術(shù)與人工智能相結(jié)合,研究人員可以在數(shù)字化環(huán)境中探索和開發(fā)新的風(fēng)味物質(zhì),從而節(jié)省時間和資源。越來越多的研究將利用人工智能和大數(shù)據(jù)來提升產(chǎn)品風(fēng)味、改善產(chǎn)品質(zhì)量、滿足消費者需求,并推動整個行業(yè)走向更智能、更可持續(xù)的未來。

       該研究團隊將在這篇綜述中闡述風(fēng)味識別的機制及其對營養(yǎng)調(diào)控的潛在影響。隨著數(shù)據(jù)積累的增加和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,食品風(fēng)味數(shù)據(jù)庫和食品配料數(shù)據(jù)庫取得了長足的進步。這些數(shù)據(jù)庫提供了各種食品化合物的營養(yǎng)成分、風(fēng)味分子和化學(xué)性質(zhì)的詳細信息,為風(fēng)味成分的快速評價和篩選技術(shù)的構(gòu)建提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持。隨著人工智能在各個領(lǐng)域的普及,食品風(fēng)味領(lǐng)域也迎來了新的發(fā)展機遇。
       本綜述探討了風(fēng)味識別的機制,以及人工智能通過高通量組學(xué)數(shù)據(jù)和篩選技術(shù)在加強食品風(fēng)味分析中的作用。人工智能算法為科學(xué)改進產(chǎn)品配方提供了一條途徑,從而提升風(fēng)味和定制化膳食。此外,它還討論了將人工智能融入食品風(fēng)味行業(yè)所面臨的安全挑戰(zhàn)。

 

原文鏈接:https://doi.org/10.1111/1541-4337.70068
13-25-18-52-1

 
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