2025年1月9日,上海交通大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物學(xué)院食品科學(xué)與工程系劉源教授團隊在國際食品Top期刊《Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety》(Q1,中科院1區(qū),IF=12)發(fā)表題為“Artificial intelligence and food flavor: How AI models are shaping the future and revolutionary technologies for flavor food development”的綜述性論文。
成果介紹:
傳統(tǒng)上依賴于實驗方法的食品風(fēng)味科學(xué),如今在人工智能(AI)的幫助下進入了一個充滿希望的時代。通過將現(xiàn)有技術(shù)與人工智能相結(jié)合,研究人員可以在數(shù)字化環(huán)境中探索和開發(fā)新的風(fēng)味物質(zhì),從而節(jié)省時間和資源。越來越多的研究將利用人工智能和大數(shù)據(jù)來提升產(chǎn)品風(fēng)味、改善產(chǎn)品質(zhì)量、滿足消費者需求,并推動整個行業(yè)走向更智能、更可持續(xù)的未來。
本綜述探討了風(fēng)味識別的機制,以及人工智能通過高通量組學(xué)數(shù)據(jù)和篩選技術(shù)在加強食品風(fēng)味分析中的作用。人工智能算法為科學(xué)改進產(chǎn)品配方提供了一條途徑,從而提升風(fēng)味和定制化膳食。此外,它還討論了將人工智能融入食品風(fēng)味行業(yè)所面臨的安全挑戰(zhàn)。
原文鏈接:https://doi.org/10.1111/1541-4337.70068
