肉類品質包括食用品質、加工品質、營養(yǎng)品質和安全品質等，對肉類品質進行評價是規(guī)范肉類市場的有效手段。近紅外光譜技術在肉類品質無損檢測方面應用潛力巨大，但光譜設備成本高、體積大、穩(wěn)定性差是阻礙其走向市場的關鍵因素。

　　該團隊研發(fā)了基于深度學習的波長優(yōu)選智能算法，建立了融合畜禽肉蛋白質、水分、脂肪、色澤、嫩度、不飽和脂肪酸總量等12個指標的生鮮肉多品質近紅外無損預測模型，準確率達95%以上;研制了“發(fā)射采集一體式”大區(qū)域環(huán)形檢測探頭和高光效近紅外光源，通過明確每個指標的極小分辨率確定最終極小分辨率參數(shù)，進而確定光譜設備的光學元件數(shù)，設備體積和成本較傳統(tǒng)光譜檢測設備降低1倍以上，開發(fā)了定時自動黑白校正、模型自動嵌入調用、光譜區(qū)域自動選擇等算法，極大提高了多品質指標建模效率和預測穩(wěn)定性;設備基于工業(yè)平板實現(xiàn)檢測、控制、數(shù)據(jù)傳遞一體化，1.4s可實現(xiàn)肉類12個品質指標快速檢測，并實時、同步顯示結果。

　　該技術自主研發(fā)模型算法、采用國產材料元件，成本是進口檢測設備的1/3.在河南、山東、內蒙古等地的畜禽屠宰加工企業(yè)應用，實現(xiàn)對肉類品質的實時評價，將肉類品質劃分不同級別，規(guī)范肉類生產與銷售;在寧夏回族自治區(qū)等檢測機構應用，節(jié)省了常規(guī)指標檢測所需的試劑耗材，也避免了相應的環(huán)境污染，節(jié)約檢測成品的同時大大提高檢測效率;在冷鏈物流公司應用，可實時監(jiān)測物流過程肉類品質變化，實現(xiàn)品質劣變預警，保證交貨品質。該裝備便攜、操作簡單、結果準確，是光譜技術在肉類產業(yè)應用的一次成功實踐。

2023年2月2月21日
來源：中國農業(yè)科學院農產品加工研究所